Hive起源于Facebook，是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，同時也是Hadoop的一個主要子項目。Hive提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)，同時可以實現(xiàn)對Hadoop中大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲、查詢和分析。Hive定義了一種簡單的類似SQL語言——HiveQL。
HiveQL使熟悉SQL的用戶可以很方便地在Hadoop中査詢數(shù)據(jù)。同時Hive還有很強的靈活性，沒有將用戶限制在一個框架中，主要表現(xiàn)在當Hive內(nèi)建的Mapper和Reducer不能滿足用戶的需求時,用戶可以通過Map/Reduce將自己開發(fā)的Mapper和Reducer加入到Hive，以滿足用戶特殊的需求。
HiveQL使熟悉SQL的用戶可以很方便地在Hadoop中査詢數(shù)據(jù)。同時Hive還有很強的靈活性，沒有將用戶限制在一個框架中，主要表現(xiàn)在當Hive內(nèi)建的Mapper和Reducer不能滿足用戶的需求時,用戶可以通過Map/Reduce將自己開發(fā)的Mapper和Reducer加入到Hive，以滿足用戶特殊的需求。
Hive云計算系統(tǒng)沒有定義所謂的Hive格式的數(shù)據(jù)，可以在Thift上很好地工作，控制分隔符，甚至可以自己定義數(shù)據(jù)格式。
作為Hadoop的主要子項目，Hive秉承開源的精神，在不斷地發(fā)展中，不斷有新的特性加入其中。現(xiàn)在已經(jīng)增加和森要增加的一些新特性如下：
(1)增加了用于收集分區(qū)和列的水平統(tǒng)計數(shù)值的命令；
(2)支持在Partition級別去更改Bucket的數(shù)量；
(3)在Hive中實現(xiàn)檢索;.
(4)為班仰增加并發(fā)模型；
(5)支持在兩個或兩個以上列中的差別選擇；
(6)利用bloom過濾器提高連接的效果；
(7)建立Hive的授權結構和認證結構；
(8)在Hive中使用位圖檢索。
Hive正在不斷發(fā)展，哈唐網(wǎng)絡下節(jié)課將從整體構架、數(shù)據(jù)模型、使用語言等幾個方面對Hive云計算系統(tǒng)做一個簡要介紹。
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