福州哈唐網絡3月22日報道：隨著大數據時代的到來，數據分析類的工具也變得越來越簡單化、傻瓜化。數據分析所在從原來IT部門的任務開始轉向業務部門，人人使用大數據和人人分析大數據成為時代潮流。一系列方便易用的數據分析工具應運而生。

    方便快捷的工具降低了數據分析的門檻，卻也提高了受網絡攻擊的風險等級。根據隸屬歐盟的歐洲網絡信息安全機構(The European Network and Information Security Agency ，簡稱ENISA)發布的一項最新報告，企業在使用軟件和系統收集、分析和使用數據時，受到網絡攻擊的風險正在逐步增加。企業的數據安全其重要地位已經被越來越多的領導層所看到。究其本質，企業的數據與其商業機密幾乎完全掛鉤，出于利益或者其他需求，商業機密也是黑客盜取的重要目標。

歐盟重拳出擊，提醒各方注意
    為了保障企業數據安全ENISA開始在企業中推廣“默認安全原則(the security-by-default principle)”來更好的保護用戶的數據安全，規避系統隱私被暴露的風險。
    大數據的應用幫助企業很好的提高了工作效率，尤其是在一些體系較為復雜的機構和組織的決策中有著更為優秀的發揮。ENISA在他們的報告中指出，大數據將會是新興起的數據驅動型經濟的重要組成部分，在這種新興的經濟體系中，無論科技、商業、軍事還是智能產業，大數據都可以有巨大的發揮空間。但是，所占的地位越重，被攻擊的風險也就越大。

數據推動社會進步，也催生了大量的風險
    那么風險來源于哪里呢?大數據的系統是首要攻擊的目標，越來越大的涉及范圍使得更多的攻擊有機可乘，更為精準和專業攻擊軟件會針對一些難以發覺的設計漏洞和弱點進行針對性的攻擊。
    ENISA的調查報告還提到，大數據所存在的風險除了被竊取以外，還存在被破壞、更改、退化等一系列惡果。在高水平的大數據存儲和大數據外包的情況下，由于會涉及到大數據的復制，這種情況發生的次數越多，數據受到的威脅也就越多。在處理過程中，由于大數據鏈接了不同的數據集，很可能降低數據隱私和保護能力，從而對數據產生較大的破壞性。

數據風險不僅被盜竊，還有被破壞
    此外，ENISA還對企業發出了警告，無論是哪方，在對數據進行分析處理時，分析專家和企業提為了供計算和存儲服務，需要從大量的數據中收集信息，但是由于數據量過大，分析結果所涉及到的利益沖突將會變得更多。因此，對于整個大數據行業來講，創建安全體系產業鏈需要得到更快的落實。
    由于大數據的處理和分析在朝著“傻瓜化”方向發展，人人都使用大數據和接觸大數據對于企業來講是提升工作效率的一劑良藥。但是，本身數據是具有極大的保密性的，接觸大數據的人越多，數據泄露的風險也就隨之變高。因為每個人對網絡風險的防范能力參差不齊，不同的人在處理大數據后，對于一些危險的把控和處理很難達標，這也是數據工具導致網絡風險提升的重要原因所在。
    ENISA的報告給大數據工具所面臨的網絡風險提出來警告，但是風險的控制也是現在大數據發展的方向之一，使用加密技術、控制訪問等各種技術和措施都可以起到良好的效果。但是這些都遠遠不夠，數據安全的道路還很漫長。

本文來源：中關村在線服務器頻道